החברה פיתחה פלטפורמה להמרת data מורכב ל-Vector Embeddings איכותיים- תשתית אפליקטיבית שמאפשרת להפוך מערכות כמו RAG, Recommendation Systems, Search וAnalytics למדויקות, סקיילביליות ואמינות באמת.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 20 עובדים גלובלית, 5 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה על פרויקטים אישיים מקצה לקצה (התנהלות באנגלית), העבודה גם בצמוד למנכ"ל ובפועל לעסוק בפתרונות AI בכל שלבי הפיתוח- ממחקר, דרך בניית פתרון וארכיטקטורה, ועד הוצאה ל-Production, וכן עבודה בצד ההנדסי, תכנון פתרונות מותאמים ללקוחות, עיצוב ויישום של Workflows מבוססי Vector Embeddings, פיתוח מודלים חדשים ועוד. ה-Stack כולל Python, Embedding, Retrieval (RAG), Recommendation Systems, Semantic Search, PySpark, Evaluation ועוד.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 20 עובדים גלובלית, 5 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודה על פרויקטים אישיים מקצה לקצה (התנהלות באנגלית), העבודה גם בצמוד למנכ"ל ובפועל לעסוק בפתרונות AI בכל שלבי הפיתוח- ממחקר, דרך בניית פתרון וארכיטקטורה, ועד הוצאה ל-Production, וכן עבודה בצד ההנדסי, תכנון פתרונות מותאמים ללקוחות, עיצוב ויישום של Workflows מבוססי Vector Embeddings, פיתוח מודלים חדשים ועוד. ה-Stack כולל Python, Embedding, Retrieval (RAG), Recommendation Systems, Semantic Search, PySpark, Evaluation ועוד.
דרישות:
– ניסיון ממחקר עד Production ב- data Science/ Machine Learning
– יכולת עבודה עם תהליכים של Machine Learning /Deep Learning
– ניסיון בבניית מערכות Production-scale וניהול תשתיות טכנולוגיות
– 5 שנות ניסיון מעשי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
– ניסיון ממחקר עד Production ב- data Science/ Machine Learning
– יכולת עבודה עם תהליכים של Machine Learning /Deep Learning
– ניסיון בבניית מערכות Production-scale וניהול תשתיות טכנולוגיות
– 5 שנות ניסיון מעשי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
